| 基于神经网络的磁场定位技术 |
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| 引用本文： | 王华英,孙海军,张雷,王学,黄艳宾,郭海军.基于神经网络的磁场定位技术[J].河北大学学报(自然科学版),2022,42(6):657. |
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| 作者姓名： | 王华英 孙海军 张雷 王学 黄艳宾 郭海军 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62175059);河北省创新能力提升计划资助项目(20540302D);邯郸市科学技术与发展计划项目(21422111246;19422031008-4) |
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| 摘 要： | 由于磁场无处不在的特点,使得磁场定位广泛应用于目标定位和状态检测中,然而在含有复杂铁磁质环境下,磁场信号的变化会导致定位精度下降甚至不能定位等问题.针对上述问题,提出了一种将磁场定位与BP神经网络相结合的方法,并进行了实验验证. 结果表明,基于BP神经网络的磁场定位方法可用于含有铁磁质的复杂环境定位. 定位精度与数据采集时磁源的移动步长、磁场传感器数量及传感器电子噪声有关,移动步长越小,传感器数量越多,电子噪声越小,定位精度越高.
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| 关 键 词： | 磁场 传感器 定位 BP神经网络 定位精度 |
| 收稿时间： | 2022-03-28 |
Research on localization of magnetic field based on neural network |
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| WANG Huaying,SUN Haijun,ZHANG Lei,WANG Xue,HUANG Yanbin,GUO Haijun.Research on localization of magnetic field based on neural network[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2022,42(6):657. |
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| Authors: | WANG Huaying SUN Haijun ZHANG Lei WANG Xue HUANG Yanbin GUO Haijun |
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| Institution: | 1. College of Mathematical Science and Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038, China; 2. Hebei Computational Optical Imaging and Photoelectric Detection Technology Innovation Center, Handan 056038, China; 3. Hebei International Joint Research Center for Computational Optical Imaging and Intelligent Sensing, Handan 056038, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | magnetic field sensor positioning BP neural network positioning accuracy |
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