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一种动态惯性权重的粒子群优化算法
引用本文:肖高超,王强,常棠棠,王晓霄,李立礼. 一种动态惯性权重的粒子群优化算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2008, 26(3)
作者姓名:肖高超  王强  常棠棠  王晓霄  李立礼
作者单位:广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林,541004;广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林,541004
摘    要:自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用.在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题.为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较.数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能.

关 键 词:惯性权重  粒子群优化算法  基准函数

A Dynamic Inertia Weight Particle Swarm Optimizer Algorithm
XIAO Gao-chao,WANG Qiang,CHANG Tang-tang,WANG Xiao-xiao,LI Lili. A Dynamic Inertia Weight Particle Swarm Optimizer Algorithm[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2008, 26(3)
Authors:XIAO Gao-chao  WANG Qiang  CHANG Tang-tang  WANG Xiao-xiao  LI Lili
Abstract:
Keywords:
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