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| 离散参数随机过程非线性滤波的稳健性及其应用（一） | |
| 作者姓名： | 马洪 周杰 马黎 唐远炎 |
| 作者单位： | 1. 四川大学数学学院 2. 加拿大麦吉尔大学计算机学院 3. 香港浸会大学计算机系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(19971063) |
| 摘 要： | 离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器（OSF），而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质，作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数，研究次序统计量的稳健性性质，考察在各种概率分布类型下中值滤波器与最大值滤波器的低通、带通特性，并将它们成功地应用于图像处理。 |
| 关 键 词： | 非线性随机滤波 次序统计滤波器 稳健性 统计量泛函 影响函数 离散参数随机过程 |
| 文章编号： | 0490-6756(2001)05-0621-05 |
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