| 基于神经网络的双连拱隧道拱顶下沉和周边水平位移的滚动预测 |
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| 引用本文： | 涂敏,张孟喜.基于神经网络的双连拱隧道拱顶下沉和周边水平位移的滚动预测[J].上海大学学报(自然科学版),2005,11(2):186-191. |
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| 作者姓名： | 涂敏 张孟喜 |
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| 作者单位： | 上海大学,土木工程系,上海,200072;上海大学,土木工程系,上海,200072 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金 (0 3ZR1 40 3 6 )资助项目 |
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| 摘 要： | 在隧道施工过程中,隧道内部的变形是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的方法和技术很难揭示其内在的规律.该文用神经网络方法对双连拱隧道的拱顶下沉和周边水平位移进行预测,结果表明神经网络滚动预测隧道的有关变形优于传统的自回归方法.
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| 关 键 词： | 神经网络 隧道 变形 滚动预测 |
| 文章编号： | 1007-2861(2005)02-0186-06 |
| 修稿时间： | 2004年2月11日 |
Roll-Prediction of Vault Sink and Horizontal Displacement of Bi-arch Tunnel Based on Neural Network |
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| TU Min,ZHANG Meng-xi.Roll-Prediction of Vault Sink and Horizontal Displacement of Bi-arch Tunnel Based on Neural Network[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2005,11(2):186-191. |
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| Authors: | TU Min ZHANG Meng-xi |
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| Abstract: | A neural network method is used to predict the vault sink and horizontal displacement of a bi-arch tunnel. The prediction results indicate that the roll method based on neural networks is superior to traditional methods. |
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| Keywords: | neural network tunnel deform roll-predict |
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