| MaxEnt模型下的外来入侵种香丝草在中国的潜在分布区预测 |
| |
| 引用本文： | 谢登峰,童芬,杨丽娟,何兴金.MaxEnt模型下的外来入侵种香丝草在中国的潜在分布区预测[J].四川大学学报(自然科学版),2017,54(2):423-428. |
| |
| 作者姓名： | 谢登峰 童芬 杨丽娟 何兴金 |
| |
| 作者单位： | 四川大学生命科学学院,四川大学,四川大学,四川大学 |
| |
| 摘 要： | 本研究基于生态位模型(MaxEnt),在大量已有居群分布点数据的基础上对香丝草(Conyza bonariensis)在中国的潜在分布区域进行了预测.结果表明:最冷季度平均温度、年均温、最冷月最低温、最干季度平均温度、干月降水量和最干季度降水量这6个环境因子对香丝草分布预测的影响最大;除新疆、青海、内蒙古、宁夏、黑龙江、吉林和辽宁省之外,其他地区均被预测为香丝草的适生区.目前,香丝草的潜在入侵区仍大于实际分布区,因此,预测该物种还将会进一步扩散;四川西部、云南南部、陕西北部、山东西北部、山西北部和甘肃及河北的大部分地区非常靠近已经被入侵的区域,应引起相关机构的重视,防止其进一步入侵.
|
| 关 键 词： | 香丝草 生态为模拟 入侵植物 分布 预测 |
| 收稿时间： | 2016/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/14 0:00:00 |
Potential distributions of a invasive species Conyza bonariensis (Compositae) in China as predicted by MaxEnt |
| |
| XIE Deng-Feng,TONG Fen,YANG Li-Juan and HE Xing-Jin.Potential distributions of a invasive species Conyza bonariensis (Compositae) in China as predicted by MaxEnt[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2017,54(2):423-428. |
| |
| Authors: | XIE Deng-Feng TONG Fen YANG Li-Juan and HE Xing-Jin |
| |
| Institution: | Sichuan University,Sichaun university,Sichaun university |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Conyza bonariensis MaxEnt model Invasive alien plant Distribution area Predic |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
