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参数未知自相关过程的自适应边界调整策略
引用本文:刘利平,马义中,周晓剑,汪建均.参数未知自相关过程的自适应边界调整策略[J].系统管理学报,2010,19(3).
作者姓名:刘利平  马义中  周晓剑  汪建均
作者单位:南京理工大学,管理科学与工程系,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略。建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确定使过程总体损失最小的边界调整策略;给出了基于序贯蒙特卡洛法的边界调整策略的算法步骤,并通过算例验证了调整策略的有效性。结果表明,该调整策略具有较好的调整效果。

关 键 词:序贯蒙特卡洛法  自相关过程  统计过程控制  边界调整

Adaptive Deadband Adjustment Policy for Autocorrelation Process with Unknown Parameters
LIU Li-ping,MA Yi-zhong,ZHOU Xiao-jian,WANG Jian-jun.Adaptive Deadband Adjustment Policy for Autocorrelation Process with Unknown Parameters[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2010,19(3).
Authors:LIU Li-ping  MA Yi-zhong  ZHOU Xiao-jian  WANG Jian-jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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