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OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究
引用本文:黄宁,王鹏,龙先灌. OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2009, 46(5): 1357-1360. DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2009.05.29
作者姓名:黄宁  王鹏  龙先灌
作者单位:四川大学原子核科学技术研究所,成都,610064
摘    要:在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.

关 键 词:最优线性联想记忆  X荧光谱  预处理  水泥生料

Preprocessing of X-ray spectra in analysis of optimal
HUANG Ning,WANG Peng and LONG Xian-Guan. Preprocessing of X-ray spectra in analysis of optimal[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2009, 46(5): 1357-1360. DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2009.05.29
Authors:HUANG Ning  WANG Peng  LONG Xian-Guan
Affiliation:Institute of Nuclear Science and Technology, Sichuan University;Institute of Nuclear Science and Technology, Sichuan University;Institute of Nuclear Science and Technology, Sichuan University
Abstract:
Keywords:optimal linear associative memory   X-Ray spectra   preprocessing   cement raw material
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