首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
非线性科学
系统科学
学报及综合类
自然科学丛书、文集、连续性出版物
自然科学教育与普及
自然科学理论与方法论
自然科学现状及发展
自然科学研究方法
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于归一化RGB和K-means聚类的车牌阴影去除方法
摘 要:
提出一种基于归一化RGB和K-means聚类的车牌二值方法,实现对交通场景中的车牌阴影去除和车牌二值.首先,将RGB图像进行颜色的归一化,避免亮度改变的干扰,然后,再将图像转换到多维空间进行K-means聚类,根据聚类的标签对车牌进行二值.通过与Otsu、局部阈值等方法进行比较,该算法可以有效提高阴影覆盖车牌的二值效果.
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号