|
|||||
|
|
| 基于脉冲神经网络人脸特征提取 | |
| 引用本文： | 邓小云,刘金清,吴庆祥.基于脉冲神经网络人脸特征提取[J].福建师范大学学报(自然科学版),2014(1):45-51. |
| 作者姓名： | 邓小云 刘金清 吴庆祥 |
| 作者单位： | 福建师范大学光电与信息工程学院;福建省光子技术重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61179011);福建省自然科学基金资助项目(2010J01327) |
| 摘 要： | 运用基于复杂度和最佳阈值算法对人脸图像进行人眼特征定位并标准化图像,引入生物并行机制的脉冲神经网络训练输入图像,获得稳定的神经元突触强度矩阵,选取此矩阵系数作为人脸特征向量,用最近邻法则分类识别.利用该突触强度分布矩阵,注入刺激电流,神经网络中原始图像得以重建.实验证明,该方法在表情、姿态变化以及深度旋转的图像中特征定位准确,识别率较高. |
| 关 键 词： | 最佳阈值 人眼定位 脉冲神经网络 特征提取 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |