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| 稻麦系统产量与多类型高光谱特征变量的相关分析 | |
| 作者单位： | ;1.南京大学生命科学学院;2.江苏科技大学冶金与材料工程学院;3.江苏省环境科学研究院;4.南京农业大学草业学院 |
| 摘 要： | 为了解稻麦系统作物冠层高光谱特征与其系统产量的关系,进而实时动态监测作物长势与产量情况,分析水稻和小麦系统产量与多类型高光谱特征变量之间的关系.选择相关性较好的光谱波谱与变量参数,并分别建立最佳回归预测模型.结果表明,水稻系统产量的估测以多变量回归模型为最优,红边内一阶导数的总和(Sr)与蓝边内一阶导数的总和(Sb)的归一化值(Sr-Sb)/(Sr+Sb)、Sr和红边位置(λr)3个变量对水稻系统产量有较大的影响(R2=0.739),估测精度为88.24%;小麦系统产量的估测以Sr的指数模型为最优(R2=0.780),估测精度为66.43%.红边光谱区域的高光谱变量与光谱指数用于估算稻麦系统作物长势与产量较为有效,可用于定量、准确监测稻麦系统产量. |
| 关 键 词： | 高光谱作物遥感 作物高光谱植被指数 红边光谱区域监测 稻麦系统产量 估测精度 |
Analysis on the Correlation between Multi-Type Hyperspectral Variables and Yields of Rice-wheat System |
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