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| 改进的MIMIC算法在机械优化中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.太原科技大学应用科学学院 |
| 摘 要： | 将双变量相关的分布估计算法与微粒群算法结合起来,提出一种新的算法,用于解决机械工程中非线性多约束优化问题.新算法不仅保持了分布估计算法全局搜索能力强的优点,而且结合了微粒群算法局部搜索能力强的优点,还增加了种群的多样性,从而提高了算法的性能.将改进后的算法应用于压力容器和箱型主梁优化设计中,数值试验验证了新算法在处理非线性多约束问题时的有效性,具有很高的工程实用价值. |
| 关 键 词： | 分布估计算法 MIMIC算法 微粒群算法 多约束优化 |
Application of Improved MIMIC Algorithm in Mechanical Optimization |
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