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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测
引用本文:王琼,王欢,赵春霞,杨静宇.基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2010,34(4).
作者姓名:王琼  王欢  赵春霞  杨静宇
作者单位:南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后基金,江苏省科技计划高技术研究项目 
摘    要:提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法。在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检测眼睛,检测结果用于粒子滤波器的后验确认和修正。在跟踪眼睛的同时检测每帧中的眼睛状态,通过连续帧中的眼睛状态判断出驾驶员精神状态。实验表明:该文算法对人脸旋转和尺度变化、摄像机抖动,以及遮挡的影响均具有较高的鲁棒性。

关 键 词:驾驶员疲劳监测  人眼跟踪  人脸跟踪  眼睛状态识别

Driver Fatigue Monitoring Based on Eye State Recognition
WANG Qiong,WANG Huan,ZHAO Chun-xia,YANG Jing-yu.Driver Fatigue Monitoring Based on Eye State Recognition[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2010,34(4).
Authors:WANG Qiong  WANG Huan  ZHAO Chun-xia  YANG Jing-yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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