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一种结合神经元网络的PMV模糊算法
引用本文:李振海,盖潇筱,曾东升.一种结合神经元网络的PMV模糊算法[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(5):659-663.
作者姓名:李振海  盖潇筱  曾东升
作者单位:同济大学,机械工程学院,上海,200092
摘    要:针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.

关 键 词:热舒适指标  模糊算法  神经元网络  结合  神经元  网络  模糊算法  Mean  工程应用  算法精度  比较  结果  修正  计算模块  方程  热舒适指标  计算划分  预测平均投票值
文章编号:0253-374X(2008)05-0659-05
修稿时间:2007年6月29日

A Neuro-Fuzzy Algorithm for Predicted Mean Vote
LI Zhenhai,GAI Xiaoxiao,ZENG Dongsheng.A Neuro-Fuzzy Algorithm for Predicted Mean Vote[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2008,36(5):659-663.
Authors:LI Zhenhai  GAI Xiaoxiao  ZENG Dongsheng
Abstract:
Keywords:
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