| 基于小波分解与神经网络的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 张建勋,张加万,孙济洲.基于小波分解与神经网络的图像分割方法[J].系统仿真学报,2005,17(4):859-862. |
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| 作者姓名： | 张建勋 张加万 孙济洲 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学电子与信息工程学院,天津,300072;重庆工学院计算机学院,重庆,400050
2. 天津大学电子与信息工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60373061)，重庆市自然科学基金(8647)。 |
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| 摘 要： | 采用小波变换进行图像分解，得到不同分辨率下的图像表示，进而构造多分辨率图像金字塔。然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法，较好的去除了图像的噪声。最后，采用Kohonen神经网络进行图像聚类分割，该方法加快了聚类速度，提高了图像的聚类分割准确性。
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| 关 键 词： | 计算机图像处理（520．6040） 图像消噪 图像分割 小波变换 神经网络 |
| 文章编号： | 1004-731X(2005)04-0859-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月19日 |
Image Segmentation Method Based on Wavelet Decompositon and Neural Network |
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| ZHANG Jian-xun,ZHANG Jia-wan,SUN Ji-zhou.Image Segmentation Method Based on Wavelet Decompositon and Neural Network[J].Journal of System Simulation,2005,17(4):859-862. |
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| Authors: | ZHANG Jian-xun ZHANG Jia-wan SUN Ji-zhou |
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| Institution: | ZHANG Jian-xun1,2,ZHANG Jia-wan1,SUN Ji-zhou1 |
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| Abstract: | Firstly, the image was decomposed by wavelet transform to multiresolution image. Multiresolution image pyramid was constructed by multiresolution image. Secondly, the noise of image was better reduced in wavelet transform domain. Finally, the image was segment by classification method of Kohonen neural network that increases speed and accuracy of classification. |
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| Keywords: | computer image processing image noise reduce image segmentation wavelet transform neural network |
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