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| 一种基于HHT和神经网络的智能轴承状态监控系统 | |
| 引用本文： | 赵泓扬,刘立生,韩庆邦. 一种基于HHT和神经网络的智能轴承状态监控系统[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2013, 45(2): 73-78 |
| 作者姓名： | 赵泓扬 刘立生 韩庆邦 |
| 作者单位： | 1. 常州工学院电子信息与电气工程学院,江苏常州,213002 2. 中航雷达与电子设备研究院,江苏无锡,214063 3. 河海大学计算机与信息工程学院,江苏常州,213022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种Hilbert-Huang变换(HHT)和神经网络相结合的智能轴承状态监控系统.从理论上阐述了经验模态分解(EMD)、固有模态函数(IMF)、Hilbert变换以及广义回归神经网络(GRNN).提出了轴承智能状态监控流程图即小波包对振动信号进行去噪预处理,HHT提取IMF的瞬时幅值作为特征向量,实验使用了BPNN和GRNN 2种神经网络,通过神经网络进行故障辨识和分类,最后用轴承的振动数据对该系统进行验证.结果表明,提出的状态监控系统能较好地对轴承的状态进行监控. |
| 关 键 词： | HHT EMD IMF GRNN 状态监控 |
Intelligent bearing condition monitoring system based on HHT and neural network |
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| ZHAO Hong-yang,LIU Li-sheng,Han Qing-bang. Intelligent bearing condition monitoring system based on HHT and neural network[J]. Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition), 2013, 45(2): 73-78 | |
| Authors: | ZHAO Hong-yang LIU Li-sheng Han Qing-bang |
| Affiliation: | 1.School of Electronic Information & Electronic Engineering,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002,China; 2.Radar and Avionics Institute of AVIC,Wuxi 214063,China; 3.College of Computer and Information Engineering,Hehai University,Changzhou 213022,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | Hilbert-Huang transform empirical mode decomposition intrinsic mode function generalized regression neural network condition monitoring |
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