| 储粮害虫活动声信号去噪方法研究 |
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| 引用本文： | 张明真,郭敏.储粮害虫活动声信号去噪方法研究[J].东北师大学报(自然科学版),2013,45(2):61-66. |
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| 作者姓名： | 张明真 郭敏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 采用经验模态分解(EMD)、小波阈值去噪、神经网络自适应滤波方法对4种储粮害虫活动声信号进行滤波去噪,得到5组对比实验.经对比分析每种方法去噪后的效果,发现EMD方法提升的信噪比和均方根误差均比较稳定,神经网络自适应滤波方法去噪后信号有失真现象,且不稳定.结果表明:EMD方法较适用于储粮害虫活动声信号去噪,能够较好地消除含噪信号中的噪声,对其他储粮害虫的声检测同样具有应用价值.
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| 关 键 词： | 储粮害虫 去噪 EMD 小波阈值 神经网络 |
Research on de-noising method for active acoustic signals of stored grain pests |
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| ZHANG Ming-zhen,GUO Min.Research on de-noising method for active acoustic signals of stored grain pests[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2013,45(2):61-66. |
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| Authors: | ZHANG Ming-zhen GUO Min |
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| Institution: | (School of Computer Science,Shanxi Normal University,Xi’an 710062,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stored grain pests de-noise EMD wavelet threshold neural network |
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