| 基于小波-能量模式的回转支承故障诊断方法研究与应用 |
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| 引用本文： | 杨杰,陈捷,徐新庭,洪荣晶.基于小波-能量模式的回转支承故障诊断方法研究与应用[J].南京工业大学学报(自然科学版),2015,37(4). |
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| 作者姓名： | 杨杰 陈捷 徐新庭 洪荣晶 |
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| 作者单位： | 南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京,211800 |
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| 摘 要： | 回转支承机械结构和工作条件特殊,导致其故障机制复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的故障诊断.提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的回转支承故障诊断方法.利用小波多尺度、多分辨率的特性,对回转支承振动信号进行多尺度分解;根据回转支承低频故障特性,对小波分解后的低频区进行频谱分析,再结合各尺度频带能量谱进行回转支承故障诊断.通过对回转支承加速寿命试验中各阶段数据分析表明,该方法能够有效、准确地诊断出回转支承故障模式,相比单一的小波频谱分析诊断精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 回转支承 小波分析 频谱分析 小波能量谱 故障诊断 |
Slewing bearing analysis on fault diagnosis based on wavelet and energy fault mode and its application |
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| YANG Jie,CHEN Jie,XU Xintin,HONG Rongjing.Slewing bearing analysis on fault diagnosis based on wavelet and energy fault mode and its application[J].Journal of Nanjing University of Technology,2015,37(4). |
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| Authors: | YANG Jie CHEN Jie XU Xintin HONG Rongjing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | slewing bearing wavelet analysis spectrum analysis wavelet power spectrum fault diagnosis |
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