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基于KP= L2D2S2 矩阵分解的多变量自适应控制
引用本文:钟义长,钟伦珑,黄峰.基于KP= L2D2S2 矩阵分解的多变量自适应控制[J].四川大学学报(自然科学版),2009,46(5).
作者姓名:钟义长  钟伦珑  黄峰
作者单位:中国民用航空大学,湖南工程学院,
基金项目:湖南省教育厅优秀青年项目
摘    要:本文针对矩阵分解的多变量自适应控制,提出了具有噪声与未建模动态系统的鲁棒自适应控制问题.在高频增益矩阵分解的基础上,得到等价自适应控制律,通过重新定义虚拟规范化信号,对多变量的MRAC方案进行了理论分析,并证明了闭环系统的稳定性和收敛性.最后仿真验证了该方案是可行的.

关 键 词:多变量系统  模型参考自适应控制  高频增益矩阵    L2D2S2分解
收稿时间:9/9/2008 12:00:00 AM

Multivariable Model Reference Adaptive Control Using KP= L2D2S2 Factorization
Institution:Journal of Civil Aviation University of China,Applied Technical College, Hunan Institute of Engineering,
Abstract:According to multivariable model reference adaptive control, the robust adaptive control problem for systems with noise and un-modeled dynamics is proposed. The certainty-equivalence adaptive control law is obtained through high-frequency gain matrix factorization. And multivariable MRAC scheme is analyzed by introducing the normalizing signal, moreover, the stability of closed-loop plant and convergence of error are proved in detail. Finally, the simulation results show that the scheme is effective.
Keywords:multivariable systems  model reference adaptive control (MRAC)  high-frequency gain matrix  L2D2S2 factorization
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