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粉煤灰混凝土强度的优化设计
引用本文:张纯禹,李启令. 粉煤灰混凝土强度的优化设计[J]. 郑州大学学报(理学版), 2002, 34(4): 88-92
作者姓名:张纯禹  李启令
作者单位:同济大学材料科学与工程学院,上海,200092
摘    要:综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方。结果表明,优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料进行优化设计方面,具有重要的应用价值。

关 键 词:主成分分析 RBF网络 遗传算法 粉煤灰混凝土 强度预测 最优化设计 抗压强度
文章编号:1671-6841(2002)04-0088-04
修稿时间:2002-06-19

Optimization Design of Strength of Fly Ash Concrete
Abstract:
Keywords:
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