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间歇过程统计监控的OFA同步化方法及其改进
引用本文:边福强. 间歇过程统计监控的OFA同步化方法及其改进[J]. 北京联合大学学报(自然科学版), 2008, 22(4)
作者姓名:边福强
作者单位:沈阳化工学院,信息工程学院,沈阳,110142
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 辽宁省教育厅资助项目  
摘    要:在实际的间歇生产过程中,由于各种原因会导致各批次运行时间的不一致,而无法直接建立有效的统计监控模型.应用正交函数近似(OFA)法,通过把原始数据在正交基上进行投影,并用相应的投影系数来代替原始数据所具有的特征,可以达到轨迹同步化和压缩数据量的目的.本文对OFA法的可行性进行了仿真验证并提出了一种改进的OFA同步化方法,使得该方法可以更快速而有效地处理运行时间长、采样样本大的间歇过程,而且可以提高监控的实时性以适用于某些具有实时性要求的系统过程监控中.

关 键 词:正交函数近似  轨迹同步化  间歇过程

OFA Synchronize Method and Its Improvement for Batch Process
BIAN Fu-qiang. OFA Synchronize Method and Its Improvement for Batch Process[J]. Journal of Beijing Union University, 2008, 22(4)
Authors:BIAN Fu-qiang
Affiliation:BIAN Fu-qiang(Information Engineering school of Shenyang Institute of Chemical Technology,Shenyang 110142 China)
Abstract:In practice,the effective statistical model can not be built directly because of the runtime difference among the batches caused many resons.By Orthonormal Function Approximation(OFA) method, the orthogonal data are projected base on the orthonormal base, and using the projection coefficient to express the characteristics of the original data we can synchronize the trajectories of each historical batch and reduce the dimension.In this paper,the OFA method is validated and some improvement on the OFA is made...
Keywords:Pensim
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