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人工神经网络紫外分光光度法同时测定苯和甲苯
引用本文:吴秀红,李井会,关永毅.人工神经网络紫外分光光度法同时测定苯和甲苯[J].鞍山科技大学学报,2002,25(3):168-170.
作者姓名:吴秀红  李井会  关永毅
作者单位:鞍山钢铁学院化学工程学院 辽宁鞍山114002 (吴秀红,李井会),鞍山钢铁公司化工总厂 辽宁鞍山114021(关永毅)
摘    要:应用三层ANN_BP网络解析苯和甲苯的吸收光谱 ,不经分离 ,用紫外分光光度法同时测定苯和甲苯 .使用改进的BP算法 ,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象 ,提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数 .实验验证了方法的有效性 ,同时表明 ,苯在 0 - 72 0mg/L和甲苯在 0 - 84 0mg/L范围内服从比尔定律

关 键 词:人工神经网络  紫外分光光度法    甲苯
文章编号:1000-1654(2002)03-0168-03
修稿时间:2001年8月5日

Simultaneous Determination of Benzene and Methyl Benzene by Artificial Neural Networks Ultraviolet Spectrophotometry
WU Xiu_hong ,LI Jing_hui ,GUAN Yong_yi.Simultaneous Determination of Benzene and Methyl Benzene by Artificial Neural Networks Ultraviolet Spectrophotometry[J].Journal of Anshan University of Science and Technology,2002,25(3):168-170.
Authors:WU Xiu_hong  LI Jing_hui  GUAN Yong_yi
Institution:WU Xiu_hong 1,LI Jing_hui 1,GUAN Yong_yi 2
Abstract:In this paper,a three_layer artificial neural networks along with ultroviolet spectrophontometry has been applied to simultaneous determination of benzene and methyl benzene.The paralysis produced by ANN's learning has been avoided with the improved BP algorithms.A simple method for transformation of target vectors and a evaluation function for selection of networks parameters have been put forward and proved by an experiment.The experimantal result shows that benzene and methyl benzene obey Beer's law in 0-720 mg/L and 0-840 mg/L respectively.
Keywords:artificial neural networks  ultraviolet spectrophotometry  benzene  methyl benzene
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