考虑人眼视觉特性的射线检测数字图像质量评价方法

针对增强处理后图像的客观评价值和主观评价值不一致的问题,提出了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法.通过分析人眼视觉系统的感应特性,给出了位置影响因子、细节影响因子和灰度影响因子的定义,综合这些影响因子后得到了基于人眼视觉的质量影响权值.采用该权值对图像失真敏感度、失真度、信息熵增量和结构相似度等客观评价指标进行重构,并对各重构后的客观评价指标进行综合,得到了图像评价的综合指标.实验结果表明,该方法的线性相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提升了80.02％和78.85％,绝对误差均值比峰值信噪比和结构相似度分别提升了3.96％和7.96倍,均方根比峰值信噪比和结构相似度提升了6.45％和8.37倍,Spearman等级相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提高了1.01倍和1.69倍,表明该方法的评价正确性高、单调性最优,因此更适合于对射线检测数字图像的质量评价.

Radiographic Image Assessment Approach Based on Human Visual System