首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测
引用本文:范瑛. 改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2010, 29(5)
作者姓名:范瑛
摘    要:针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。

关 键 词:入侵检测  BP神经网络  网络安全  蚁群算法  信息安全

Improved ant colony algorithm and BP network for intrusion detection
FAN Ying. Improved ant colony algorithm and BP network for intrusion detection[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2010, 29(5)
Authors:FAN Ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号