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蚁群优化的研究进展及应用
引用本文:刘业政,凌海峰,杨善林. 蚁群优化的研究进展及应用[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2006, 29(1): 41-44
作者姓名:刘业政  凌海峰  杨善林
作者单位:合肥工业大学管理学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学管理学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学管理学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省重点研究资助项目(03021057),合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(051101F)
摘    要:群体智能是一种新的人工智能形式,目前正在成为人工智能领域及其相关领域的一个研究热点。文章深入探讨了群体智能中的一个重要研究方向———蚁群算法,首先介绍了最初的蚁群算法———蚂蚁系统(Ant System),指出了蚂蚁系统存在的问题,并描述了目前解决方法的进展;然后总结了近年来蚁群算法在组合优化、数据挖掘等领域的应用进展;最后对蚁群算法的未来发展提出展望。

关 键 词:群体智能  蚁群优化  组合优化  数据挖掘
文章编号:1003-5060(2006)01-0041-04
修稿时间:2005-03-03

Recent progress of ant colony optimization and its applications
LIU Ye-zheng,LING Hai-feng,YANG Shan-lin. Recent progress of ant colony optimization and its applications[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2006, 29(1): 41-44
Authors:LIU Ye-zheng  LING Hai-feng  YANG Shan-lin
Abstract:As a new form of Artificial Intelligence,Swarm Intelligence is becoming a hot domain in Artificial Intelligence and relevant fields. In this paper,the ant colony optimization algorithm,an important research domain of Swarm Intelligence,is discussed in detail.Firstly,the initial ant colony algorithm,Ant System,is introduced,the problems in Ant System are pointed out and the recent solutions described.Then,the recent applications of the ant colony algorithm in discrete optimization,data mining and other field are summarized.Finally,the expectations of the development of the ant colony algorithm are proposed.
Keywords:Swarm Intelligence  ant colony optimization  discrete optimization  data mining
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