| 基于非线性回归的自适应特征提取算法 |
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| 引用本文： | 张晓东,陈锋.基于非线性回归的自适应特征提取算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2004,21(2):20-22. |
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| 作者姓名： | 张晓东 陈锋 |
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| 作者单位： | 1. 皖西学院 物理与电子信息工程系,安徽 六安 237012
2. 中国科学技术大学自动化系,安徽 合肥 230027 |
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| 摘 要： | 分析了针对相似图像的几种特征提取方法的特点及局限性,提出了一种新的基于非线性回归原理的印章自适应特征提取算法.针对一组相似印章样本,通过相关分析和显著性检验,确定特征的优化选取,并给出了相应的算法,取得了令人满意的实验结果
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| 关 键 词： | 自适应特征提取 相关分析 显著性检验 非线性回归 |
| 文章编号： | 1004-4329(2004)02-0020-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月27日 |
A Adaptive Feature Extraction Algorithm Based on Nonlinear Regression |
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| ZHANG Xiao dong ,CHEN Feng.A Adaptive Feature Extraction Algorithm Based on Nonlinear Regression[J].Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science,2004,21(2):20-22. |
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| Authors: | ZHANG Xiao dong CHEN Feng |
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| Institution: | ZHANG Xiao dong 1,CHEN Feng 2 |
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| Abstract: | The advantage and limitation of some typical methods of feature extraction for similar seal images are analyzed in this paper, A new algorithm is presented for adaptive feature extraction of seal based on nonlinear regression theory. In order to recognize a group of similar seal patterns , The numbers of feature are optimized and chosen by corrective analysis and influence check. The result of experiment is quite satisfactory. |
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| Keywords: | adaptive feature extraction corrective analysis influence check nonlinear regression |
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