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基于Kriging模型的大客车侧翻安全性多目标优化
引用本文:高云凯,张朋,吴锦妍,王婧人.基于Kriging模型的大客车侧翻安全性多目标优化[J].同济大学学报(自然科学版),2012,40(12):1882-1887.
作者姓名:高云凯  张朋  吴锦妍  王婧人
作者单位:同济大学汽车学院,上海,201804
摘    要:建立某型客车的有限元模型,依据ECE R66法规对客车侧翻安全性进行了多目标优化.根据侧翻仿真结果,选取客车上部结构关键零件截面形状为变量,以最大质心加速度和质量为目标,以侧围立柱与地板间夹角θ为约束条件,并结合最优拉丁方试验设计法生成了高精度的Kriging模型.利用NSGA(non-dominated sorting genetic algorithm)-II算法对大客车侧翻安全性进行了多目标优化并得到了Pareto最优解集.优化结果表明利用截面形状优化法可以在质量增加较小的条件下提高整车的侧翻安全性能.

关 键 词:Kriging模型  形状优化  多目标优化  NSGA-II算法
收稿时间:2012/2/17 0:00:00
修稿时间:2012/10/17 0:00:00

Multi objective Optimization for Bus Rollover Safety Based on Kriging Model
GAO Yunkai,ZHANG Peng,WU Jinyan and WANG Jingren.Multi objective Optimization for Bus Rollover Safety Based on Kriging Model[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2012,40(12):1882-1887.
Authors:GAO Yunkai  ZHANG Peng  WU Jinyan and WANG Jingren
Institution:College of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804,China;College of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804,China;College of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804,China;College of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 201804,China
Abstract:
Keywords:Kriging model  shape optimization  multi objective optimization  NSGA II algorithm
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