| 基于交通噪声分析的交通流状态识别方法 |
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| 引用本文： | 罗向龙.基于交通噪声分析的交通流状态识别方法[J].同济大学学报(自然科学版),2012,40(12):1821-1824. |
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| 作者姓名： | 罗向龙 |
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| 作者单位： | 长安大学信息工程学院,陕西西安,710064 |
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| 基金项目： | 交通部西部交通建设科技资助项目（项目编号） |
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| 摘 要： | 车辆行驶时的声音主要由发动机噪声、轮胎噪声、空气涡流噪声、排气噪声组成,多个车辆构成的交通噪声取决于道路的交通流状态.在分析现有交通状态识别方法和车辆声音特性的基础上提出了一种利用交通噪声的交通状态识别方法.按照车速将交通流分为自由流、饱和流和交通拥堵3种状态,对不同交通流状态下的交通噪声信号进行谱分析,以归一化的峰值频率作为特征,用支持向量机对不同的交通流状态进行识别.试验结果表明,通过交通噪声能够正确识别不同的交通流状态,具有较高的识别精度.
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| 关 键 词： | 交通信息工程 交通状态 交通噪声 支持向量机 |
| 收稿时间： | 11/2/2011 4:11:32 PM |
| 修稿时间： | 9/9/2012 4:54:54 PM |
Traffic Flow State Identification Based on Traffic Noise Signals |
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| LUO Xianglong.Traffic Flow State Identification Based on Traffic Noise Signals[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2012,40(12):1821-1824. |
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| Authors: | LUO Xianglong |
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| Institution: | LUO Xianglong(School of Information Engineering,Chang’an University,Xi’an 710064,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic information engineering traffic state traffic noise support vector machine(SVM) |
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