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| 未知函数的尾部概率的鞍点逼近 | |
| 摘 要： | 鞍点逼近是一种对随机变量的密度或者分布进行逼近的方法,可将复杂密度函数或者分布化成一个简单,实用的形式,而且其误差较其他传统方法,比如正态逼近法及泰勒逼近法小得多,特别是在尾部概率的逼近方面优势明显.对已知函数进行逼近是简单的,但是实际试验中,试验数据的分布是未知的,本文对一组未知数据的尾部概率用两种不同的形式去进行近似. |
| 关 键 词： | 鞍点逼近 尾部概率 未知函数 |
Saddlepoint approximation for tail probabilities for unknown function |
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