| 基于MapReduce架构的网络热点话题发现 |
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| 引用本文： | 徐雅斌,李艳平,郑芬.基于MapReduce架构的网络热点话题发现[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012(Z1):236-239. |
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| 作者姓名： | 徐雅斌 李艳平 郑芬 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学计算机学院;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 |
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| 基金项目： | 北京市教委科研资助项目(SQKM201211232012);网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目(ICDD201106) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于开源云计算平台Hadoop的网络热点话题发现方案.该方案采用MapReduce分布式并行计算架构处理海量、复杂数据,通过将命名实体词作为文本的特征项,并采用标题和正文的双向量表示文本.实验结果表明:随着参与并行计算节点数的增加,话题聚类所有的时间显著下降,因而网络热点话题发现的速度得到明显提高.
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| 关 键 词： | 网络舆情分析 网络热点话题发现 分布式并行计算 MapReduce架构 文本聚类 |
Internet hot topic founding based on MapReduce architecture |
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| Xu Yabina,b Li Yanpinga,b Zheng Fen.Internet hot topic founding based on MapReduce architecture[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2012(Z1):236-239. |
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| Authors: | Xu Yabina b Li Yanpinga b Zheng Fen |
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| Institution: | a(a School of Computer;b Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101) |
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