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一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
引用本文:
吴军,徐渝,欧海鹰.一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式[J].西安交通大学学报,2002,36(12):1311-1314.
作者姓名:
吴军
徐渝
欧海鹰
作者单位:
西安交通大学管理学院,710049,西安
摘 要:
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型。该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性。仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效的改善模型的预测能力和泛化能力。
关 键 词:
组合形式
主元递归分析法
减法聚类算法
组合模糊系统
局部模糊模型
多模糊逻辑系统
文章编号:
0253-987X(2002)12-1311-04
修稿时间:
2002年4月24日
Modular Fuzzy Logic System Based on Principal Component Regression Analysis
Abstract:
Keywords:
principal component regression analysis
subtraction clustering
modular fuzzy system
local fuzzy model
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