| 基于小波分析的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 程思宁,武丹丹,张俊芬,史东承.基于小波分析的人脸识别算法[J].吉林工学院学报,2006,27(1):4-7. |
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| 作者姓名： | 程思宁 武丹丹 张俊芬 史东承 |
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| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林长春130012 |
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| 摘 要： | 提出一种利用小波分析提取人脸特征的方法。对人脸图像做小波分解,用网格划分其子图像,在各子块上提取统计特征,用其训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别。选择ORL人脸库对该算法进行实验,与PCA算法的比较结果证明了该算法在识别性能方面的优越性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波分解 特征提取 支持向量机 |
| 文章编号： | 1006-2939（2006）01-0004-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-08 |
| 修稿时间： | 2005年7月8日 |
Face recognition alogrithm based on wavelet analysis |
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| CHENG Si-ning,WU Dan-dan,ZHANG Jun-fen,SHI Dong-cheng.Face recognition alogrithm based on wavelet analysis[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2006,27(1):4-7. |
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| Authors: | CHENG Si-ning WU Dan-dan ZHANG Jun-fen SHI Dong-cheng |
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| Abstract: | A method that extracts facial feature based on wavelet analysis is proposed.Face images is decomposed by wavelet,using mask sizes to separate some wavelet sub-bands into small blocks,and then calculate the statistical characterization,which is then used to train the multi-class SVM model.Finally the trained SVM model is used to classify the human faces.The ORL database of faces is(selected) to test and evaluate the proposed algorithm.The results of the test is shown to perform very well in recognizing capability compared with PCA arithmetic for face recognition. |
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| Keywords: | face recognition wavelet decomposition feature extraction SVM |
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