| Cameron分解法在极化SAR图像分析中的应用 |
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| 引用本文： | 汪洋,鲁加国,张芬. Cameron分解法在极化SAR图像分析中的应用[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2006, 29(9): 1177-1180 |
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| 作者姓名： | 汪洋 鲁加国 张芬 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031;中国电子科技集团,第38研究所,安徽,合肥,230031;安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分有效的。
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| 关 键 词： | Cameron分解法 极化散射矩阵 极化SAR图像 互易散射体 目标分类 |
| 文章编号： | 1003-5060(2006)09-1177-04 |
| 修稿时间： | 2005-09-27 |
Application of Cameron decomposition in the analysis of PSAR images |
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| WANG Yang,LU Jia-guo,ZHANG Fen. Application of Cameron decomposition in the analysis of PSAR images[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2006, 29(9): 1177-1180 |
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| Authors: | WANG Yang LU Jia-guo ZHANG Fen |
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| Abstract: | The Cameron decomposition method is adopted to analyze polarized synthetic aperture radar(PSAR) images.The polarization scattering matrix of the target is matched with eight specific scatterers,and a classification algorithm is presented based on the match angle to classify the targets.Experimental results indicate that this classification algorithm is very efficient in classifying targets and analyzing the scattering mechanism. |
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| Keywords: | Cameron decomposition method polarization scattering matrix polarized synthetic aperture radar(PSAR) image reciprocal scatterer target classification |
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