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加权线性损失函数下Burr Type XII分布形状参数的经验Bayes检验
引用本文:邢建平. 加权线性损失函数下Burr Type XII分布形状参数的经验Bayes检验[J]. 科学技术与工程, 2010, 10(30)
作者姓名:邢建平
作者单位:湖南广播电视大学商贸系,长沙,10004
摘    要:在加权线性损失函数下,讨论了Burr Type XII分布参数 的经验Bayes单侧检验问题,利用概率密度函数的核估计和经验分布函数构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优性,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近 .

关 键 词:经验Bayes检验  渐近最优性  收敛速度  加权线性损失函数
收稿时间:2010-08-06
修稿时间:2010-08-06

Empirical Bayes Test for the Shape Parameter of Burr Type XII Distribution Under Weighted Linear Loss Function
xingjianping. Empirical Bayes Test for the Shape Parameter of Burr Type XII Distribution Under Weighted Linear Loss Function[J]. Science Technology and Engineering, 2010, 10(30)
Authors:xingjianping
Affiliation:XING Jian-ping(Department of Business,Hunan Radio and Television University,Changsha 410004,P.R.China)
Abstract:By using the kernel-type density estimation and empirical distribution function in the case of independent and indentically distributed random variables,the empirical Bayes one-sided test rules: for the parameter of Burr Type XII distribution are constructed under weighted linear loss function , and the asymptotically optimal property is obtained . It is shown that the convergence rates of the proposed EB test rules can arbitrarily close to under suitable conditions .
Keywords:empirical Bayes test  asymptotic optimality   convergence rates   weighted linear loss function
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