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基于投票策略的决策融合用于自然图像检索
引用本文:邱兆文,庞俊彪,张田文. 基于投票策略的决策融合用于自然图像检索[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2007, 25(4): 269-272
作者姓名:邱兆文  庞俊彪  张田文
作者单位:1. 哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;东北林业大学,信息与计算机工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040
2. 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080
3. 哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60475011),黑龙江省科技攻关重点项目基金资助(GB06A107),黑龙江省青年科学技术专项基金资助项目(QC06C003)
摘    要:在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能。将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合。实验结果证明此方法是可行的。

关 键 词:基于内容的图像检索  Borda计数方法  特征提取  决策融合
文章编号:1001-6600(2007)04-0269-04
收稿时间:2007-05-20

Decision Fusion Based on Voting Technology for Content-Based Natural Image Retrieval
QIU Zhao-wen,PANG Jun-biao,ZHANG Tian-wen. Decision Fusion Based on Voting Technology for Content-Based Natural Image Retrieval[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2007, 25(4): 269-272
Authors:QIU Zhao-wen  PANG Jun-biao  ZHANG Tian-wen
Abstract:In content-based image retrieval,multi-feature of image can effectively make up the limitation from representation of single feature.The visual information represented by different features is different,thus, fusion of multi-feature contributes to the performance of image retrieval.In this article,image retrieval is considered as classification,and Borda count method is modified according to the attribute of image retrieval.The decisions of different classifiers are combined by sorting and ranking.The result of experiment shows that this method is practicable.
Keywords:content-based image retrieval  Borda count method  feature exaction  decision combination
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