| 智能单粒子优化算法在聚类分析中的应用 |
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| 引用本文： | 陈永彬,张琢. 智能单粒子优化算法在聚类分析中的应用[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2011, 0(5): 578-584 |
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| 作者姓名： | 陈永彬 张琢 |
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| 作者单位： | 东北师范大学理想信息技术研究院;吉林远程教育重点实验室; |
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| 摘 要： | 针对K-均值聚类算法存在的缺陷,将改进的粒子群优化算法———智能单粒子优化算法（ISPO）应用到聚类分析当中来,提出一种混合聚类算法ISPO＋K-means.该算法分为两个阶段：第一阶段利用ISPO算法较强的全局寻优能力形成初始聚类,第二阶段将初始聚类结果通过K-means算法形成最终聚类结果输出.与K-均值聚类算法和...
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| 关 键 词： | 聚类分析 智能单粒子优化算法 粒子群优化 K-均值算法 |
An application of intelligent single particle optimizer in cluster analysis |
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| Chen Yong-Bin,Zhang Zhuo. An application of intelligent single particle optimizer in cluster analysis[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2011, 0(5): 578-584 |
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| Authors: | Chen Yong-Bin Zhang Zhuo |
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| Affiliation: | Chen Yong-Bin1,Zhang Zhuo1,2 (1.Institute of Ideal Information and Technology,Northeast Normal University,Changchun,130024,China,2.E-learning Laboratory of Jilin Province,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cluster analysis intelligent single particle optimizer particle optimizer K-means algorithm |
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