| 挖掘重要项集的关联文本分类 |
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| 引用本文： | 蔡金凤,白清源. 挖掘重要项集的关联文本分类[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2011, 0(5): 544-550 |
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| 作者姓名： | 蔡金凤 白清源 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61070062) |
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| 摘 要： | 针对在关联规则分类算法的构造分类器阶段中只考虑特征词是否存在,忽略了文本特征权重的问题,基于关联规则的文本分类方法（ARC-BC）的基础上提出一种可以提高关联文本分类准确率的ISARC（ItemSet Significance-based ARC）算法.该算法利用特征项权重定义了k-项集重要度,通过挖掘重要项集来产生关...
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| 关 键 词： | 文本分类 基于关联规则的分类算法 权重 重要项集 |
Association text classification of mining ItemSet significance |
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| Cai Jin-Feng,Bai Qing-Yuan. Association text classification of mining ItemSet significance[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2011, 0(5): 544-550 |
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| Authors: | Cai Jin-Feng Bai Qing-Yuan |
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| Affiliation: | Cai Jin-Feng,Bai Qing-Yuan (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,350108,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text classification association rule-based categorizer by category weight itemset significance |
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