基于经验模态分解特征的无线电引信抗扫频式干扰方法

针对目前调频无线电引信在复杂电磁战场环境中对抗扫频式干扰能够力弱的问题，提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)特征的无线电调频引信对抗扫频干扰的方法.对基于目标和扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号进行EMD分解，得到10层本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量，提取每层IMF分量中本征模态函数能量占比、能量聚集度和Renyi熵特征，并利用主成分分析算法对于特征进行降维，保证累积解释差异在95%以上，以降维后的特征矩阵作为支持向量机的输入对目标和扫频式干扰信号进行分类识别.实测数据结果表明，所提方法能够有效对目标和扫频式干扰信号进行分类识别，分类识别精度可以达到98.06%±0.003 8，目标检测率达到96.65%±0.003 7，虚警率为3.35%±0.003 7.