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| 基于注意力机制和深度学习的运动想象脑电信号分类方法 | |
| 引用本文： | 张玮,赵永虹,邱桃荣.基于注意力机制和深度学习的运动想象脑电信号分类方法[J].南京大学学报(自然科学版),2022(1):29-37. |
| 作者姓名： | 张玮 赵永虹 邱桃荣 |
| 作者单位： | 1. 南昌大学信息工程学院;2. 四川开放大学工程技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61662045,61762045,61841201）； |
| 摘 要： | 脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)作为一种新型的信息沟通与控制手段,是一个涉及神经科学、信号处理以及模式识别等多个学科的交叉研究课题.基于运动想象的BCI系统被认为是最具发展前景的一种脑机接口系统.针对基于机器学习方法构建脑电特征与运动想象之间的映射关系进行分类时,现有方法仍存在无法兼... |
| 关 键 词： | 深度学习 注意力机制 双向长短时记忆 卷积神经网络 脑电信号 运动想象 |