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一种基于Adaboost算法的人脸检测
引用本文:刘欢喜,刘允才. 一种基于Adaboost算法的人脸检测[J]. 上海交通大学学报, 2008, 42(7)
作者姓名:刘欢喜  刘允才
作者单位:上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)项目
摘    要:针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一定程度上解决了遮挡、旋转、光照对人脸检测带来的影响等问题.实验结果表明:该方法具有较快的训练速度和良好的检测性能.

关 键 词:Adaboost算法  人脸检测  特征约简  样本扩张  多分辨率搜索

Face Detection Based on AdaBoost Algorithm
Abstract:
Keywords:
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