一种基于Adaboost算法的人脸检测 |
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引用本文: | 刘欢喜,刘允才. 一种基于Adaboost算法的人脸检测[J]. 上海交通大学学报, 2008, 42(7) |
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作者姓名: | 刘欢喜 刘允才 |
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作者单位: | 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展规划(973)项目 |
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摘 要: | 针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一定程度上解决了遮挡、旋转、光照对人脸检测带来的影响等问题.实验结果表明:该方法具有较快的训练速度和良好的检测性能.
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关 键 词: | Adaboost算法 人脸检测 特征约简 样本扩张 多分辨率搜索 |
Face Detection Based on AdaBoost Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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