利用TM数据提取城市建设用地的最佳特征

本文根据数据子集熵的大小以及TM数据的灰度特征,获得了一个由比值和原始数据子集相结合的复合数据集{TM1,4,5,7,1/4,4/5,5/7}。再由复合数据集内数据子集熵的排列顺序,确定一组比值TM1/4,4/5,5/7所合成的图象为城市建设用地解译中的最佳合成图。并通过数据分析和对比研究得出利用TM1/4,4/5两个比值能进行各大类地物的有效的自动识别,其结果在杭州试验区得到实证和应用。