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| 基于YOLOv3的改进行人检测算法研究 | |
| 引用本文： | 舒壮壮,单梁,马苗苗,屈艺,李军.基于YOLOv3的改进行人检测算法研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(3):259-264. |
| 作者姓名： | 舒壮壮 单梁 马苗苗 屈艺 李军 |
| 作者单位： | 南京理工大学 自动化学院,江苏 南京210094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 针对将YOLOv3通用目标检测算法应用于行人检测时的检测精度低、定位不准确的问题,提出了一种基于YOLOv3的适用于行人体态特征的目标检测算法.在预处理生成先验框部分,将MSCOCO通用数据集改进为MSCOCO中的person子集来生成仅针对行人体态特征的锚框,并将生成先验框的K-means算法改进为K-means++... |
| 关 键 词： | 行人检测 体态特征 目标检测 卷积神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |