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| 基于邻域区间扰动融合的无监督特征选择算法框架 | |
| 作者姓名： | 吕晓林 杜亮 周芃 吴鹏 |
| 作者单位： | 山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原030006;山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原030006;山西大学大数据科学与产业研究院,山西 太原030006;安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥230601 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省重点研发项目;山西省自然科学基金;山西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 特征选择技术是数据降维的一种关键技术,由于采集到的数据样本标签信息缺失,无监督特征选择受到了更多人的关注.现有的无监督特征选择算法普适性及稳定性很低,受数据集结构的影响很大,因此很多研究者一直热衷于提高算法的稳定性.该文尝试从数据集的预处理出发,采用区间的方式来对数据集进行近似,得到与数据集相关联的几个数据集,通过实验... |
| 关 键 词： | 区间扰动 融合 无监督特征选择 特征选择 特征选择算法框架 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |