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| 基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究 | |
| 作者姓名： | 林小渝 陈善雄 高未泽 莫伯峰 焦清局 |
| 作者单位： | 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715;首都师范大学甲骨文研究中心,北京100048;安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金;教育部重点实验室基金 |
| 摘 要： | 由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏旁最大极值稳定区域的选取,然后,通过改进的BN-LeNet模型识别甲骨文... |
| 关 键 词： | 甲骨文识别 甲骨文偏旁 迁移学习 偏旁分析 非极大值抑制算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |