|
|||||
|
|
| 基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法 | |
| 作者姓名： | 彭明 张继炎 王慧玲 黄宏昆 刘艳芳 |
| 作者单位： | 龙岩学院 数学与信息工程学院,福建 龙岩364012;伊犁师范大学 电子与信息工程分院,新疆 伊宁835000 |
| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目;龙岩市科技计划 |
| 摘 要： | 为了更好地预处理未标记数据,大多数基于图正则的无监督特征选择算法通过构造样本的相似性矩阵来删除冗余信息并选择具有代表性的特征子集.这些方法中的大多数图都是用固定数量的近邻数来初始化,忽略了数据分布不均匀的问题.为了解决这个问题,提出了一种基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法(Adaptive neighbor... |
| 关 键 词： | 自适应邻域 自表示 流形学习 特征选择 无监督学习 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |