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| 基于电子分层模型和凝聚策略的密度峰值聚类 | |
| 引用本文： | 杜淑颖,施天豪,丁世飞.基于电子分层模型和凝聚策略的密度峰值聚类[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(4):385-393. |
| 作者姓名： | 杜淑颖 施天豪 丁世飞 |
| 作者单位： | 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州221116;徐州生物工程职业技术学院 信息管理学院,江苏 徐州221000;中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州221116 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省"青蓝工程"项目 |
| 摘 要： | 密度峰值聚类算法(Density peaks clustering,DPC)是一种基于密度的新型聚类算法.该算法的优点十分显著:所需参数较少,没有迭代过程,能自适应获得聚类数目并识别任意形状的簇类.该算法也有一些问题亟待解决:(1)在决策图上人工选择聚类中心,产生聚类误差;(2)在密度不同的流形数据集上聚类效果不佳.针... |
| 关 键 词： | 密度峰值聚类 电子分层模型 凝聚策略 相似度度量 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |