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| 基于改进FM算法和注意力机制的深度点击率预估模型 | |
| 引用本文： | 李兴兵,谢珺,续欣莹,李小飞,赵旭栋.基于改进FM算法和注意力机制的深度点击率预估模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021(4):429-438. |
| 作者姓名： | 李兴兵 谢珺 续欣莹 李小飞 赵旭栋 |
| 摘 要： | 针对目前的广告点击率预估模型未能充分学习低阶特征且忽略了不同高阶特征对模型准确率的影响不同的问题,提出了一种基于注意力机制和深度学习的点击率预估模型.该模型采用改进因子分解机(Factorization machine,FM)算法,将全息简化表示(Holographic reduced representation,H... |
| 关 键 词： | 点击率预估 因子分解机 注意力机制 深度神经网络 组合特征 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |