| 基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究 |
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| 引用本文： | 陈军霞,刘紫玉.基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究[J].河北科技大学学报,2015,36(1):52-57. |
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| 作者姓名： | 陈军霞 刘紫玉 |
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| 作者单位： | 河北科技大学经济管理学院,河北石家庄,050018 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金，河北省高等学校科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。
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| 关 键 词： | 算法理论 Baum-Welch算法 隐Markov模型 随机过程 |
| 收稿时间： | 2014/9/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/10/28 0:00:00 |
Study on solitary word based on HMM modeland Baum-Welch algorithm |
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| CHEN Junxia and LIU Ziyu.Study on solitary word based on HMM modeland Baum-Welch algorithm[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2015,36(1):52-57. |
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| Authors: | CHEN Junxia and LIU Ziyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | theory of algorithm Baum-Welch algorithm hidden Markov model stochastic process |
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