基于Sentinel-1和Sentinel-2影像的洪泽湖国家湿地公园水生植被信息提取

【目的】探索利用光学遥感和雷达遥感数据进行湖泊湿地水生植被信息提取方法。【方法】以洪泽湖国家湿地公园为研究区，基于Sentinel-1的SAR影像和Sentinel-2的MSI影像，利用面向对象影像分析技术，结合EVSI、NDVI、SR特征指数和对象之间的上下文特征，以及挺水植被高度的差异所对应SAR影像上的后向散射系数，在对象级的基础上建立决策树模型对湿地水生植被进行分类，分析洪泽湖国家湿地公园水生植被以及挺水植被的分布状况。【结果】研究区水生植被类群分类精度为89%,Kappa系数为0.85;挺水植被种群分类精度为85.2%,Kappa系数为0.76。与基于像元分析方法的结果相比，面向对象的影像分析方法具有更高的精度；湿地水生植被以沉水植被和挺水植被为主，其中挺水植被中以荷叶和芦苇为主。【结论】本研究提出的湖泊湿地水生植被信息提取方法具可行性，可为湿地管理与决策提供科学依据。