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基于神经网络的输电线路故障检测研究
引用本文:董天祯,郭江鸿,吕娟,付强,宝青兰. 基于神经网络的输电线路故障检测研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(15)
作者姓名:董天祯  郭江鸿  吕娟  付强  宝青兰
作者单位:1. 哈尔滨工程大学模糊信息分析与智能识别研究室,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
3. 内蒙古通辽市奈曼旗农电局,内蒙古通辽,028300
4. 内蒙占通辽市奈曼旗蒙古族中学,内蒙古通辽,028300
摘    要:在研究现有架空输电线路故障检测系统不足的基础上,提出了一种基于神经网络的输电线路故障检测系统.该系统以复杂结构的10KV架空输电线路为研究对象,利用分布在线路上的数据采集设备得到线路电气参数的相应数据并进行编码;通过载波通信将数据传送给控制中心;在控制中心对各参数数据解码和去噪;然后将每个参数进行分段数据采样输入经反向传播算法(即LMBP算法)训练的三层结构的神经网络进行分析,最后进行统计处理输出故障信息.采用EMTP仿真实验表明,本文故障检测系统准确率较其它故障检测系统有较大提高.

关 键 词:输电线路  故障检测  神经网络  小波分析  EMTP仿真

Research of Fault Detection in Transmission Line Based on Neural Network
Abstract:
Keywords:transmission lines  fault detection  neural network  wavelet analysis  EMTP simulation
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