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混沌差分文化算法及其仿真应用研究
引用本文:卢有麟,周建中,李英海,覃晖,张勇传. 混沌差分文化算法及其仿真应用研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(16)
作者姓名:卢有麟  周建中  李英海  覃晖  张勇传
作者单位:华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074
基金项目:科技都水利部公益性行业专项科研基金,国家重点基础研究计划(973)课题,国家自然科学基金重点项目
摘    要:针时差分进化算法(DE)全局寻优能力差,无法有效的求解工程中复杂的高维非线性优化问题等缺点,提出一种混沌差分文化算法(CDECA).该算法模型将DE嵌入文化算法的框架作为主群体空间的进化过程,同时,引入具有较强局部搜索性能的混沌搜索来进行信念空间的进化,并通过设计一组联系操作实现文化算法模型中两个空间的互相影响互相促进,提高算法的寻优效率.几个典型测试函数的测试结果表明CDECA的搜索能力优于DE,将其应用于某大型水库的优化调度,也取得满意的效果.

关 键 词:差分进化算法  文化算法  混沌搜索  水库优化调度

Differential Evolution-based Cultural Algorithm Combined with Chaotic Search and Its Application
Abstract:
Keywords:differential evolution algorithm  cultural algorithm  chaotic search  reservoir optimal operation
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